"У лабораторії ми працюємо над більш складними завданнями, ніж визначення віку, але проект Aging.AI - відмінний приклад того, як глибокі нейромережі за своїми характеристиками переважають над іншими методами машинного навчання. Я переконаний, що наші напрацювання зможуть допомогти мінімізувати значення дослідів на тваринах у науковому прогресі і частину їх перенести в віртуальний світ ", - про це повідомив Євген Путін з Університету інформаційних технологій, механіки та оптики в Санкт-Петербурзі.
Безліч систем штучного інтелекту, які існують сьогодні, мають вигляд так званих нейромереж. Вони собою являють спеціальний самонавчальний алгоритм, який імітує роботу нервових клітин в живому організмі.
Поширеним явищем серед вчених в останні роки стало створення так званих "глибоких" нейромереж. Їх основною відмінністю від звичайних нейромереж є той момент, що в них є не один, а кілька шарів абстракції, а також обробки інформації, що підвищує "інтелектуальні здібності" подібних мереж. На основі "двуслойної" мережі подібного роду, побудована і система AlphaGo, яка нещодавно перемогла чемпіона світу в Го в серії з п'яти ігор.
Євген Путін і його колеги пристосували цю систему з метою вирішення однієї з найбільш складних завдань у біології - визначення віку організму. Вчені навчили комп'ютер обчислювати приблизний вік людини за співвідношенням і концентрації найважливіших біомаркерів в її крові.
З цією метою російські і зарубіжні програмісти спільно з біологами користувалися великою базою по аналізах крові, зібраною в РФ компанією InVitro за кілька останніх років. Близько 60 тисяч записів з неї, кожна з яких містила в собі інформацію по наявності і концентрації 46 різних біомаркерів, вчені застосували з метою "дресирування" кількох десятків глибоких нейромереж, які намагалися визначити вік різними способами.
Об'єднавши результати виконаної роботи використовуючи спеціальний алгоритм, Путін і його колеги придбали інструмент, здатний передбачати людський вік з точністю плюс мінус п'ять років на 84%. З слів вчених, це більш помітно, ніж вдавалося досягати іншим групам біологів і програмістів. Автори запрошують всіх невіруючих людей самостійно перевірити роботу Aging.AI, для цього необхідно просто зайти на однойменний сайт і ввести дані своїх аналізів.