За словами авторів, такі дані допоможуть впоратися з пандемією вірусу.
Додаток збирає дані про вік, симптоми, куріння, стан здоров'я та іншу інформацію.
Дані будуть використовуватися для розробки алгоритмів машинного навчання, які можна було б використовувати для автоматичного виявлення Covid-19.
Керівник кафедри комп'ютерних наук і технологій університету професор Сесілія Масколо сказала, що кашель або навіть голос можуть бути використані для ранньої діагностики. Це можуть бути досить специфічні зміни в цьому захворюванні, хоча про вірус і викликані ним захворюванні багато чого невідомо.
Після того, як команда завершить початковий аналіз даних, зібраних додатком, їх передадуть іншим дослідникам. Вони кажуть, що набір даних може допомогти пролити світло на прогресування захворювання і взаємозв'язок респіраторного ускладнення з історією хвороби.
Масколо уточнила, що одна з найбільш поширених ознак, які можна побачити у пацієнтів з вірусом, це дихання, сухий кашель і інтервали дихання. Однак існує дуже мало наборів даних про дихальні звуки, тому для створення кращих алгоритмів, які можна було б використовувати для раннього виявлення, необхідно зібрати якомога більше зразків від максимально можливого числа учасників.
Навіть якщо вчені не отримають багато підтверджень коронавірусу, можливе виявлення зв'язку з іншими захворюваннями, підсумували дослідники.