Скани виконують серію з кількох 2D-зображень внутрішніх об'єктів людини, а потім об'єднується для створення 3D-зображень. Тобто штучний інтелект, навчений мільйонам інших сканів, заповнює прогалини.

Проект, що почався три роки тому, показує, що такий метод можна здійснити, хоча дослідники визнають, що їх проект являє собою складну задачу.

Поки технологія FastMRI зазначає загальні закономірності і відхилення лише декількома зображеннями і розширює їх в іншому місці на зображенні.

Проте сенс у тому, що вже в перших спробах відносно простими методами можна санувати швидше і краще, ніж за допомогою інших сучасних методів, досягти високої якості зображення і, можливо, прискоритися ще на деякий час.

Система покладається на штучні нейронні мережі (ANN), які імітують спосіб роботи мозку.

ANN можуть навчатися розпізнавати шаблони інформації, включаючи мову, текстові дані або візуальні образи.

Не так давно наука заявляла про те, що незабаром пацієнтів будуть краще діагностувати комп'ютери, ніж лікарі. Це може бути аналіз рентгенівських променів і зразків для визначення пухлин. Протягом десятиліття також може з'явитися діагностика порушень до того, як з'являться симптоми, завдяки доступності скринінгу ДНК.