Учасники носили монітори активності протягом тижня, за якими можна було ідентифікувати, хто з них був більш активним або вів сидячий спосіб.

Аналіз, опублікований в журналі Nature Communication, виявив 14 генетичних областей, пов'язаних з фізичною активністю, повідомляють дослідники.

Для цього були розроблені моделі машинного навчання, щоб навчити аналізувати складні функції, такі як діяльність, зазначив дослідник Інституту Оксфордського університету і співавтор дослідження Ейден Доерті.

Так було отримано нове цікаве уявлення про поведінку людини. Аналіз виявив взаємозв'язок між нейродегенеративними захворюваннями, психічним здоров'ям і структурою мозку, особливо в тому, що стосується фізичної активності і сну.

Дослідники кажуть, що відсутність фізичної активності, недолік якої був відзначений при таких негативних станах, як ожиріння, діабет і хвороби серця, може стати глобальною кризою в галузі охорони здоров'я. Тому важливе розуміння причин і наслідків фізичної бездіяльності, сказав Доерті.

Всесвітня організація охорони здоров'я стверджує, що майже 18 мільйонів людей щорічно вмирають від серцево-судинних захворювань, що становлять близько 31 відсотка смертей у всьому світі. Дослідники вважають, що їх робота допоможе підвищити обізнаність про наслідки сну і фізичної активності для здоров'я, оскільки вказаний прямий зв'язок між фізичними вправами і зниженням артеріального тиску.

Завдяки тому, що можливо вивчати великі обсяги даних, що надаються британським Біобанком, вчені можуть зрозуміти складну генетичну основу деяких основних людських функцій, таких як переміщення, відпочинок і сон, зробив висновок Доерті.