Відомо, що смартфон інтерпретує мову користувача, а також знаходить і ідентифікує осіб. Зараз її можуть застосовувати у зовсім іншій сфері-ідентифікації пухлини раку молочної залози.

Цікаво, що при порівнянні з результатами інших патологів виявилося, що ця технологія диференціювала пухлини низького, середнього та високого класу з 82-відсотковою точністю. При цьому патологи виявилися праві в 89% випадків.

Характерно, що ця новинка може з високою точністю визначити, чи мають знайдені пухлини високий або низький ризик рецидиву, експресію генів в пухлині раку молочної залози. Навіть дослідники здивувалися, що навіть від перегляду фотографій комп'ютер зміг отримати досить високу точність оцінки ризику.

Зараз витрачаються тисячі доларів на вимірювання біомаркерів за допомогою молекулярних інструментів. За допомогою нового методу потрібно лише зображення для отримання діагнозу.

Дослідники також розглянули, наскільки комп'ютер здатний ідентифікувати пухлини і різні їх особливості, і чи може він прогнозувати майбутні результати. Отримані дані показали, що комп'ютер із зображень отримав багато інформації.

Таким чином є впевненість, що незабаром разом з молекулярними даними пацієнти отримають більш точне уявлення про перебіг хвороби і про те, які методи лікування можуть бути ефективними. Потрібний лише час для навчання комп'ютера за допомогою більшої кількості зображень. </p