У США мікроскопи, посилені штучним інтелектом, можуть допомогти в швидкій і точній діагностиці смертельних інфекцій крові.
Автоматична класифікація скорочує час читання даних з декількох хвилин до декількох секунд.
Така діагностика може поліпшити шанси виживання пацієнтів, кажуть вчені Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоні.
Найчастіше викликають інфекції крові стержневидні мікроорганізми типів Escherichia coli або E. coli, скупчення видів Staphylococcus і ланцюгів і пар Streptococcus.
Швидка ідентифікація та лікування є головним в позбавленні від інфекції кровотоку і порятунку приречених пацієнтів.
У дослідженні використовувався автоматизований мікроскоп, призначений для збору зображень з високим дозволом мікроскопічних слайдів.
Нейронна мережа – це клас штучного інтелекту, модельований на візуальній корі ссавців, який використовується для аналізу візуальних даних. Він був навчений класифікувати бактерії на основі їх форми і розподілу. Для навчання системи штучного інтелекту вчені помістили у нейронну мережу понад 100 000 зображень зразків крові.
За словами дослідників, машина навчилася сортувати зображення трьох категорій бактерій - стержневидних, круглих скупчень і круглих ланцюгів або пар. У кінцевому підсумку, була досягнута майже 95-відсоткова точність.
Вчені вважають, що з подальшим розвитком технологія може стати основою майбутньої діагностичної платформи, яка розширює можливості клінічних лабораторій, і в кінцевому рахунку, прискорює лікування пацієнтів.
Стаття опублікована в Журналі клінічної мікробіології.
