Співробітник університетів Гарварду і Вермонта розробив комп'ютер, призначений для виявлення осіб, які страждають депресією, з допомогою повідомлень в соціальних мережах. Алгоритм показує систему попереджень тим, кому загрожує психічне захворювання.
Дослідження показало, що система точно діагностувала депресію в 70% випадків. При цьому сімейні лікарі ставлять точний діагноз тільки в 40% випадків.
За даними цього вивчення, фотографії, опубліковані користувачами з депресією, більш темні порівняно з фото тих, хто не знаходиться у цьому стані.
Дослідники використовували комп'ютерну програму для аналізу 43 950 фотографій у 166 користувачів популярного додатка для соціальних мереж, в тому числі 71 з них отримали клінічний діагноз депресії.
Програма вивчила знімки, а потім її використовували, щоб за фотографіями сказати, у кого депресія розвивається.
Вчені говорять, що існують значні відмінності в особливостях повідомлень в соціальних мережах між здоровими людьми та користувачами з розладом. Маркери депресії виявлені з повідомлень, зроблених до того, як людині підтвердили діагноз.
Команда заявила, що буде потрібне подальше дослідження з використанням більшого числа учасників, перш ніж система раннього попередження може використовуватися в широких масштабах.
Майбутнім програмами також необхідно подолати юридичні бар'єри, пов'язані з конфіденційністю та персональними даними.